· embedding 是处理非结构化数据的关键技术之一。借助 BGE(Big Graph embedding),我们可以将非结构化数据有效地转化为向量形式。现有的 向量数据库有哪些,如faiss和Annoy,能帮助我们高效地存储和查询这些向量数据。通过这些数据库,我们能够更准确地分析和利用非结构化数据,从而提高决策的质量和效率。
· BGE 技术通过将复杂的非结构化数据嵌入高维向量空间,增强了数据的可用性。随着 向量数据库 的不断发展,像HNSWlib和Pinecone等工具正在成为越来越受欢迎的选择。它们不仅提升了向量查询的速度,还改善了对大规模数据集的处理能力,使得对非结构化数据的分析变得更加高效。
Zilliz的AI向量数据库大模型集合了公司在人工智能领域的最新研究成果。这些大模型不仅能够处理海量数据,还能够通过机器学习算法不断优化查询性能,为企业提供了一个智能、可扩展的数据管理平台。
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